REBECCA

Το έργο REBECCA αποσκοπεί στην αξιοποίηση των δυνατοτήτων των δεδομένων πραγματικού κόσμου (real-world data) για την υποστήριξη της κλινικής έρευνας και τη βελτίωση των υφιστάμενων κλινικών ροών εργασίας. Το REBECCA θα συνδυάσει κλινικά δεδομένα με δεδομένα που περιγράφουν τη συμπεριφορά των ασθενών στην καθημερινή ζωή, συμπεριλαμβανομένης της σωματικής δραστηριότητας, των διατροφικών συνηθειών, του ύπνου και των διαδικτυακών αλληλεπιδράσεων. Αυτές οι νέες μορφές δεδομένων πραγματικού κόσμου θα συλλέγονται μέσω κινητών και φορητών συσκευών. Θα παραχθούν νέοι λειτουργικοί και συναισθηματικοί δείκτες για κάθε άτομο, οι οποίοι θα χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση της κατάστασης του ασθενούς και της ποιότητας ζωής του. Το REBECCA θα χρησιμοποιήσει αυτούς τους δείκτες για τη βελτιστοποίηση της φροντίδας των ασθενών και ως συμπληρωματικά αποτελέσματα κατά τη διάρκεια κλινικών ερευνών.

Η πλατφόρμα REBECCA 360º, ένας συνδυασμός ελάχιστα ενοχλητικών εφαρμογών για κινητά – που δε στιγματίζουν το χρήστη -, και θα προσφερθεί σε επιζώντες του καρκίνου του μαστού ως μέσο υποστήριξης της καθημερινής τους ζωής και ενίσχυσης της αλληλεπίδρασής τους με τους επαγγελματίες υγείας. Η πλατφόρμα θα αναπτυχθεί στο πλαίσιο 7 κλινικών μελετών σε 3 χώρες, τη Νορβηγία, την Ισπανία και τη Σουηδία, με τη συμμετοχή περισσότερων από 650 ατόμων, και θα συμβάλλει στη διαμόρφωση μελλοντικών κατευθυντήριων γραμμών και πρακτικών για τη θεραπεία μετά τον καρκίνο.

Η συμμετέχουσα ομάδα του ΕΚΕΤΑ ηγείται του Πακέτου Εργασίας 3 (WP3) “Παρακολούθηση ασθενών 360º με χρήση δεδομένων πραγματικού κόσμου” με επίκεντρο την ανάπτυξη ενός πρόσθετου προγράμματος περιήγησης (browser plugin) που έχει σχεδιαστεί για την παρακολούθηση της διαδικτυακής δραστηριότητας (π.χ. αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης) ασθενών με καρκίνο του μαστού. Επιπλέον, το ΕΚΕΤΑ είναι υπεύθυνο για την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (ML), μαζί με τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), με σκοπό την εξαγωγή δεικτών διαδικτυακής συμπεριφοράς. Αυτοί οι δείκτες περιλαμβάνουν την κατηγοριοποίηση θεμάτων ενδιαφέροντος και συναισθημάτων σε διαδικτυακά κείμενα, ανίχνευση άγχους και στρες και την ανάλυση συναισθήματος από διάφορες πηγές, όπως είναι οι ενέργειες διαδικτύου (π.χ. επισκέψεις σε ιστότοπους) και οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης (π.χ. σχόλια στο Facebook).

Κοινοπραξία

Aristotelio Panepistimio Thessalonikis, Greece
Karolinska Institutet, Sweden
Helse Stavanger HF, Norway
Fundacion Para la Investigacion Del Hospital Clinico de la Comunitat Valenciana, Fundacion Incliva, Spain
Ethniko Kentro Erevnas kai Technologikis Anaptyxis, Greece
Charokopeio Panepistimio, Greece
Netcompany-Intrasoft SA, Luxemburg
Eight Bells LTD, Cyprus
European Health Management Association, Belgium
Timelex, Belgium
Brostcancerforeningen Amazona I Stockholms LAN, Sweden
Region Stockholm, Sweden