RAISE

Η αποστολή του RAISE είναι να παρέχει την υποδομή για ένα κατανεμημένο σύστημα επεξεργασίας δεδομένων με τη βοήθεια του πλήθους, μεταβαίνοντας από τα ανοικτά δεδομένα σε δεδομένα ανοικτής πρόσβασης για επεξεργασία. Το RAISE θα παρέχει τον µηχανισµό για την αποστολή του αλγορίθµου στο σύνολο δεδοµένων αντί για την αποστολή των δεδοµένων στον αλγόριθµο. Η πραγµατική αξία των ανοικτών δεδοµένων για την ερευνητική κοινότητα δεν είναι η πρόσβαση σε αυτά, αλλά η όσο το δυνατόν πιο άνετη επεξεργασία τους, ώστε να µειωθεί ο χρόνος µέχρι την εξαγωγή αποτελεσµάτων και να αυξηθεί η παραγωγικότητα. Το RAISE αποσκοπεί στην προώθηση ενός διαφανούς τρόπου ανταλλαγής και επεξεργασίας δεδοµένων, επιτρέποντας στην ερευνητική κοινότητα να δηµοσιεύει το έργο της µε τεκµηριωµένη αυθεντικότητα της ανάλυσης των δεδοµένων που πραγµατοποιήθηκε, εξασφαλίζοντας ταυτόχρονα τη διαπίστευση του έργου της. Το RAISE θα βασίζεται στις θεμελιώδεις αρχές που ορίζονται στις κατευθυντήριες αρχές FAIR για τη διαχείριση και διαχείριση επιστημονικών δεδομένων (ευρεσιμότητα, προσβασιμότητα, διαλειτουργικότητα και δυνατότητα χρήσης). Για το σκοπό αυτό, το RAISE φέρνει τον αλγόριθμο επεξεργασίας (μικρό μέγεθος) στο σύνολο δεδομένων (μεγάλο μέγεθος) αντί να κατεβάζει τα δεδομένα στον υπολογιστή όπου βρίσκεται ο αλγόριθμος επεξεργασίας. Για να αυξηθεί η ικανότητα επεξεργασίας των αποθετηρίων συνόλων δεδομένων, το RAISE δανείζεται την έννοια του crowdsourcing, όπου οι ερευνητές μπορούν εύκολα να ενσωματώσουν στις υπάρχουσες ροές εργασίας υπολογιστές που εξυπηρετούν τόσο τα σύνολα δεδομένων τους όσο και την ικανότητα επεξεργασίας. Το RAISE θα παράγει τα ακόλουθα αποτελέσματα: 1. Ένα αξιόπιστο δίκτυο crowdsourcing από κόμβους πιστοποιημένους από το RAI που προσφέρουν πόρους αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων. 2. Η πλατφόρμα RAI Cloud για την ενορχήστρωση της κοινής χρήσης, της επεξεργασίας και της εύρεσης δεδομένων. 3. Το Research Analysis Identifier ? RAI , ένα μοναδικό αναγνωριστικό οποιουδήποτε αποτελέσματος μαζί με τις πληροφορίες του συνόλου δεδομένων και το σενάριο επεξεργασίας, χωρίς να αποκαλύπτεται οποιοσδήποτε πηγαίος κώδικας ή ακατέργαστα δεδομένα. 4. Υπηρεσίες αναγνώρισης λογοκλοπής συνόλου
δεδομένων και απόδειξης προέλευσης συνόλου δεδομένων, για τη μεγιστοποίηση του επιπέδου εμπιστοσύνης του συστήματος RAISE. 5. Τη γεννήτρια συνθετικών δεδομένων RAI.

Κοινοπραξία

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS, Greece
FUNDACION CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INTERACCION VISUAL Y
COMUNICACIONES VICOMTECH, Spain
INTRASOFT INTERNATIONAL SA, Luxembourg
PANEPISTIMIO DYTIKIS MAKEDONIAS, Greece
UNIVERSITY OF MACEDONIA, Greece
Tecreando B.V., Netherlands
WITA SRL, Italy
ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS, Greece
INNOV-ACTS LIMITED, Cyprus
VILABS (CY) LTD, Cyprus
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON, United Kingdom
Kykliki Veltistopoiisi IKE, Greece
KAROLINSKA INSTITUTET, Sweden
ATHINA-EREVNITIKO KENTRO KAINOTOMIAS STIS TECHNOLOGIES TIS
PLIROFORIAS, TON EPIKOINONION KAI TIS GNOSIS, Greece
AINIGMA Technologies BV, Belgium
UNIVERSITEIT HASSELT, Belgium
OPENAIRE MAKE, Greece
CENTRO EUROPEO DI FORMAZIONE E RICERCA IN INGEGNERIA SISMICA, Italy
ROYAL INSTITUTION FOR THE ADVANCEMENT OF LEARNING MCGILL UNIVERSITY, Canada