R3VOLUTION

Το έργο R3VOLUTION (R3V) θα φέρει επανάσταση στη διαχείριση βιομηχανικού νερού στην ΕΕ, παρέχοντας καινοτομίες που θα επιτρέψουν οικονομικά, περιβαλλοντικά και λειτουργικά έργα ανάκτησης νερού, αντιμετωπίζοντας προκλήσεις ανάκτησης διαλυτών και ενέργειας και δημιουργώντας σημαντικό αντίκτυπο για την ΕΕ την επόμενη δεκαετία. Το R3V αναπτύσσει λύσεις ανάκτησης πόρων με στόχο την επαναχρησιμοποίηση νερού πάνω από 90% στις περισσότερες βιομηχανίες, ανάκτηση πάνω από το 45% των διαλυτών και το 50% της απορριπτόμενης θερμότητας, αλλά και εξάλειψη 100% επικίνδυνων ουσιών. Περιλαμβάνει 4 πιλοτικές δοκιμές σε βιομηχανίες με υψηλές απορρίψεις νερού, όπως πετροχημικά, χημικά από βιολογική βάση, χαρτοπολτό και χάλυβα, καθώς και αξιολόγηση μεταφοράς αποτελεσμάτων σε μία επιπλέον βιομηχανία (μεταλλεία στη Χιλή). Η κοινοπραξία συνδυάζει τεχνολογίες μεμβρανών, ανάκτηση ενέργειας και ψηφιακές λύσεις, με στόχο τον οικονομικό, περιβαλλοντικό και κοινωνικό αντίκτυπο.

Το ΙΠΤΗΛ/ΕΚΕΤΑ είναι υπεύθυνο για τη βελτιστοποίηση δεδομένων από ροές αποβλήτων ώστε να τροφοδοτούνται μοντέλα δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης, εξασφαλίζοντας ότι αυτά τα δεδομένα βελτιώνουν τα μοντέλα διεργασιών και επαληθεύουν τα αποτελέσματα με σύγκριση φυσικών μοντέλων. Αυτή η διαδικασία αποσαφηνίζει την επίδραση των συνθηκών διεργασίας στα δεδομένα και υπογραμμίζει την αξία των τεχνικών δεδομένων για συστάσεις. Τα αποτελέσματα της επεξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης, σε συνδυασμό με αξιόπιστα δεδομένα, θα ενσωματωθούν σε ένα βαθμονομημένο μοντέλο διεργασιών, δημιουργώντας ένα σύστημα συστάσεων. Το ΙΠΤΗΛ/ΕΚΕΤΑ ηγείται της ανάπτυξης μεθοδολογιών επεξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης, εστιάζοντας στην παροχή ερμηνείας κατά τη βελτιστοποίηση κατασκευαστικών διαδικασιών, και στην προετοιμασία εισόδου για το σύστημα συστάσεων. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία ψηφιακών διδύμων, τη βελτιστοποίηση αισθητήρων, υλικών, προσομοιώσεων και την εξήγηση της συμπεριφοράς των διεργασιών. Το ΙΠΤΗΛ/ΕΚΕΤΑ θα αναπτύξει ένα σύστημα συστάσεων για καλύτερη διαχείριση δεδομένων και εφαρμοσιμότητα σε διάφορες περιπτώσεις, χρησιμοποιώντας δεδομένα από μοντέλα διεργασιών, Μηχανική Μάθηση με ερμηνευσιμότητα για τη δημιουργία ενός Ψηφιακού Διδύμου που αφορά την διαδικασία παραγωγής, με αξιόπιστες συστάσεις για εγκαταστάσεις επεξεργασίας αποβλήτων.

Κοινοπραξία

CETAQUA, CENTRO TECNOLOGICO DEL AGUA, FUNDACION PRIVADA, Spain
VEOLIA ENVIRONNEMENT-VE, France
FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV, Germany
Felix Schoeller GMBH & CO. KG, Germany
FELIX SCHOELLER HOLDING GMBH & CO KG, Germany
UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA, Spain
COMPANIA ESPANOLA DE LAMINACION SL, Spain
VLAAMSE INSTELLING VOOR TECHNOLOGISCH ONDERZOEK N.V., Belgium
REPSOL SA, Spain
REPSOL PETROLEO SA, Spain
TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT OY, Finland
Centre for Research and Technology Hellas, Information Technologies Institute, Greece
IDENER RESEARCH & DEVELOPMENT AGRUPACION DE INTERES ECONOMICO, Spain
SINTEF ENERGI AS, Norway
IWW RHEINISCH WESTFALISCHES INSTITUT FUR WASSERFORSCHUNG GEMEINNUTZIGE GMBH, Germany
ICONIQ INNOVATION SPAIN SL, Spain
BLOOM BIORENEWABLES SA, Switzerland
Z PRIME LIMITED, United Kingdom
IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE, United Kingdom