CVDLINK

Το CVDLINK στοχεύει στην αντιμετώπιση των καρδιαγγειακών παθήσεων (CVD) στην ΕΕ, όπου πάνω από 6 εκατομμύρια νέα περιστατικά και 1,8 εκατομμύρια θάνατοι αναφέρονται ετησίως. Αναγνωρίζοντας την ανάγκη για τον σχεδιασμό αποτελεσματικών στρατηγικών πρόληψης , το CVDLINK εφαρμόζει μια επιστημονική προσέγγιση που αποσκοπεί στη διαμόρφωση του τρόπου αντιμετώπισης και θεραπείας της ασθένειας μέσω καινοτόμων μεθόδων που βασίζονται στη χρήση δεδομένων. Tο έργο στοχεύει να αντιμετωπίσει τυχόν προκλήσεις που σχετίζονται με τη διαθεσιμότητα και τη διαχείριση δεδομένων με την χρήση μιας πανευρωπαϊκής ομοσπονδιακής πλατφόρμας (PaaS), μέσω της οποίας θα μπορούν να σχεδιαστούν αποτελεσματικές παρεμβάσεις με γνώμονα τον άνθρωπο, ενώ ταυτόχρονα θα προωθείται η έρευνα και η αντιμετώπιση των καρδιαγγειακών παθήσεων. Επιπλέον το CVDLINK στοχεύει στην ανάπτυξη και εφαρμογή εργαλείων και μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης. Τα συγκεκριμένα εργαλεία αποσκοπούν στη βελτίωση της διάγνωσης της ασθένειας, της κατάταξης των ασθενών σε κατηγορίες ρίσκου (risk stratification), και των πρωτοκόλλων θεραπείας για επτά διαφορετικές καρδιαγγειακές παθήσεις, αξιοποιώντας πολλαπλά δεδομένα που προέρχονται από αναδρομικές και προοπτικές μελέτες και από βάσεις βιολογικών δεδομένων σε επτά χώρες. Το εγχείρημα αυτό έχει ως στόχο να θέσει ένα νέο πρότυπο για τη χρήση ετερογενών δεδομένων στη δημιουργία προηγμένων εργαλείων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, προσφέροντας έτσι σημαντικά οφέλη για τα συστήματα υγείας, τους ασθενείς, τη βιομηχανία και τους πολίτες της ΕΕ στο σύνολό τους. Όλα τα ανεπτυγμένα εργαλεία θα επικυρωθούν σε πέντε διαφορετικές χώρες ώστε να για να αναδειχθεί ο αντίκτυπος των αποτελεσμάτων του CVDLINK σε πολλαπλά επίπεδα. Επιπλέον, κατα τη διάρκεια του έργου θα παραχθεί μια σειρά από βέλτιστες πρακτικές, θα διεξαχθεί ανάλυση κόστους-αποτελεσματικότητας και παράλληλα τα μέλη της κοινοπραξίας θα συμμετάσχουν σε συστηματικές εκστρατείες ευαισθητοποίησης για την ενθάρρυνση της ευρείας υιοθέτησης σύγχρονων τεχνικών για την υγεία.

Το ΙΠΤΗΛ-ΕΚΕΤΑ είναι υπεύθυνο για την έρευνα και την ανάπτυξη τεχνικών επεξηγησιμότητας (XAI) της τεχνητής νοημοσύνης που θα ενισχύσουν την αξιοπιστία των αλγορίθμων που θα αναπτυχθούν κατα τη διάρκεια του έργου. Επιπλέον, το ΙΠΤΗΛ-ΕΚΕΤΑ είναι υπεύθυνο για την ανάπτυξη κατάλληλων διεπαφών χρήστη που θα οπτικοποιήσουν τα αποτελέσματα των αλγορίθμων, συνδυάζοντας ταυτόχρονα την τεχνητή νοημοσύνη με την επιστημονική γνώση.

Κοινοπραξία

SOFTWARE IMAGINATION & VISION SRL (SIMAVI), Ρουμανία
FUNDACION CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INTERACCION VISUAL Y COMUNICACIONES VICOMTECH (VICOM), Ισπανία
TAMPEREEN KORKEAKOULUSAATIO SR (TAU), Φινλανδία
ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS (AUTH), Ελλάδα
PIRKANMAAN HYVINVOINTIALUE (TAUH), Φινλανδία
TRILATERAL RESEARCH LIMITED (TRIIE), Ιρλανδία
TECHNISCHE UNIVERSITAT DARMSTADT (TUDa), Γερμανία
VERACELL OY (VER), Φινλανδία
IATRIKO ATHINON EMPORIKI ANONYMOS ETAIREIA (AMC), Ελλάδα
ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS (CERTH), Ελλάδα
MEDICAL RESEARCH FOUNDATION DEVELOPMENT OF INFRASTRUCTURE AND HEALTH SERVICES NEAR HILLEL YAFFE MEDICAL CENTER (HYMC), Ισραήλ
MINISTRY OF HEALTH (KIHDL), Ισραήλ
UNIVERSITAET HAMBURG (UHAM), Γερμανία
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE CAROL DAVILA DIN BUCURESTI (UMFCD), Ρουμανία
INSTITUTIA MEDICO-SANITARA PUBLICA ‘INSTITUTUL DE CARDIOLOGIE’ IN PROCES DE REORGANIZARE (IMSP), Μολδαβία
WELLICS EFARMOGES EREVNAS KAI PLIROFORIKIS MONOPROSOPI I.K.E. (WCS), Ελλάδα
KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS (KTU), Λιθουανία
TARTU ULIKOOL (UTARTU), Εσθονία
SYNYO GmbH (SYNYO), Αυστρία