ASSIST

Ο κύριος στόχος του ASSIST είναι να διευκολύνει την έρευνα για τον καρκίνο του τραχήλου της μήτρας μέσω ενός συστήματος που θα συνενώνει πολλαπλές αποθήκες ιατρικών φακέλων, που είναι εγκατεστημένοι σε διάφορα ιατρικά κέντρα και νοσοκομεία. Για το σκοπό αυτό θα αναπτυχθούν καινοτόμες τεχνικές που θα περιλαμβάνουν σημασιολογική μοντελοποίηση έντασης γνώσης, τεχνικές ασαφούς συμπερασμού, και τεχνικές εξόρυξης δεδομένων. Η μηχανή συμπερασμού του ASSIST θα μεταφράζει ιατρικές έννοιες σε συντακτικές τιμές που θα είναι αναγνωρίσιμες από τα ήδη υπάρχοντα συστήματα, και ταυτόχρονα θα υποστηρίζει τη διαδικασία αξιολόγησης ιατρικών υποθέσεων και την διεξαγωγή ιατρικών μελετών συσχετισμού.

Η συνένωση των συμμετεχόντων αρχείων, συμπεριλαμβανομένων κλινικών και γενετικών δεδομένων, σε μία μοναδική ιατρική πηγή γνώσης θα αυξήσει την ελαστικότητα της έρευνας, αφού θα επιτρέπει τον σχηματισμό ομάδων μελέτης «κατά παραγγελία», καθώς και την ανακύκλωση των ιατρικών φακέλων για τη χρησιμοποίησή τους σε νέες μελέτες.

Αυτή η προσέγγιση αναμένεται να χρησιμεύσει στην μελέτη γυναικολογικών νεοπλασιών, η αξιολόγηση των οποίων απαιτεί μακροχρόνιες μελέτες, καθώς και αναφορές στους προγόνους και τους απόγονους των ασθενών.

Το ASSIST θα ενσωματώσει ένα μηχανισμό εγγύησης ποιότητας για την επίλυση θεμάτων ασφάλειας και ηθικής.

Κοινοπραξία

Informatics and Telematics Institute (Greece) (Coordinator)

RAMIT (Belgium)

Charite Universitatsmedizin Berlin, Gynakologie mit Hochschulambulanz (Germany)

SWORD Technologies S.A. (Luxemburg)

Aristotle University Of Thessaloniki (Greece)

Birkbeck College, University of London (UK)

Benchmark Performance Ltd (UK)

Institute of Communication and Computer Systems (Greece)

EbioIntel S.L. (Spain)

Pouliadis Associates (Greece)

CUSTODIX (Belgium)