ALADDIN

Το ALADDIN θα μελετήσει, σχεδιάσει, αναπτύξει και αξιολογήσει, σε σειρά συμπληρωματικών πιλότων, ένα σύστημα αντιμέτρων UAV (μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα) ως ολοκληρωμένη λύση στο αυξανόμενο πρόβλημα απειλής από χρήση μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων, βασιζόμενη σε ένα προηγμένο σύστημα και ενισχύοντας το με έρευνα πάνω σε διάφορες τεχνολογίες και λειτουργικότητες. Το ALADDIN θα ακολουθήσει μια ολιστική και βαριά χρηστό-κεντρική μεθοδολογία με τη συμμετοχή μεγάλου αριθμού LEA και φορέων κρίσιμων υποδομών, καθώς και μιας Συμβουλευτικής Επιτροπής εμπειρογνωμόνων που θα διασφαλίζει την ποικιλομορφία των τελικών χρηστών, καθώς αντιμετωπίζουν διαφορετικά είδη απειλών και εργάζονται σε διαφορετικά ρυθμιστικά πλαίσια. Αυτή η ποικιλομορφία είναι σημαντική για τη διαμόρφωση των προδιαγραφών του συστήματος σε ολόκληρη την ΕΕ και των καινοτόμων εκπαιδευτικών προγραμμάτων κατάρτισης που θα πραγματοποιηθούν για να διαμοιραστούν οι αποκτηθείσες γνώσεις και να ενισχύσουν την ευαισθητοποίηση. Επιπλέον, στο πλαίσιο του έργου θα μελετηθούν λεπτομερώς και αδιάκοπα όλοι οι κανονισμοί, τα κοινωνικά, ηθικά και νομικά στοιχεία με την εκπόνηση εκτίμησης αντίκτυπου και την παρακολούθηση των αποτελεσμάτων καθ’ όλη τη διάρκεια ζωής του έργου.

Το οπλοστάσιο αισθητήρων του ALADDIN αποτελείται από ένα σύνολο προσαρμοσμένων, καινοτόμων και μοναδικών τεχνολογιών, καθώς και καθιερωμένους και στάνταρς αισθητήρες που χρησιμοποιούνται για ανίχνευση και εντοπισμό UAV: 1) 2D / 3D ζεύγη ραντάρ. 2) Πρωτοποριακή οπτική και θερμική πανοραμική απεικόνιση. 3) Ειδικά σχεδιασμένους ακουστικούς αισθητήρες. Αυτά θα συγχωνευθούν με νέες τεχνικές βαθιάς εκμάθησης για να μπορούν να παρέχουν εξαιρετικής ακρίβειας ανίχνευση.

Περαιτέρω, το ALADDIN θα μελετήσει και θα προσφέρει ένα σύνολο τελεστών εξουδετέρωσης (jammers, physical & hacking). Αυτές οι δυνατότητες ανίχνευσης και αντιμέτρων θα λειτουργούν μέσω ενός προηγμένου συστήματος χειρισμού και ελέγχου (C2). Το C2 θα επιτύχει μεγάλη ακρίβεια ανίχνευσης και ταξινόμησης σε ένα ευρύ φάσμα, με τη σύντηξη δεδομένων που έχουν αποκτηθεί από όλους τους αισθητήρες μέσω τεχνικών βαθιάς εκμάθησης τελευταίας τεχνολογίας. Η αποδοτικότητα του χειριστή θα ενισχυθεί μέσω μιας νέας διεπαφής μικτής πραγματικότητας με τρισδιάστατα χαρτογραφικά στοιχεία και στοιχεία κατάστασης και θα συμπληρωθεί με υποστήριξη δραστηριοτήτων όπως η έρευνα και η εκπαίδευση

Κοινοπραξία

CS – Systemes d’information (FR)
Ethniko kentro erevnas kai technologikis anaptyxis (EL)
Fraunhofer IMDT (DE)
Przemyslowy Instytut Automatyki i Pomiarow (PL)
Vrije Universiteit Brussel (BE)
DIGINEXT (FR)
IDS Ingegneria Dei Sistemi (IT)
SIRC SP ZOO (PL)
Microwave Characterization Center SAS (FR)
HGH Systemes Infrarouges (FR)
Fundacion Andaluza para el Desarrollo Aeroespacial (ES)
Kentro Meleton Asfaleias – Hellenic Police (EL)
Ministere de l’interieur (ES)
Home Office (FR)
Ministerio da Justica – Policia Judiciaria (UK)
Ministro dell’interno – Polizia di Stato (PT)
Ayuntamiento de Madrid – Municipal police (IT)