AI4HF

Οι καρδιαγγειακές παθήσεις παραμένουν η κύρια αιτία θνησιμότητας παγκοσμίως. Ειδικότερα, η καρδιακή ανεπάρκεια (HF) θέτει πολύπλοκες προκλήσεις στην κλινική πρακτική, καθώς συνδέεται με σημαντική μεταβλητότητα στις αιτιολογίες, τις εκδηλώσεις και τους κινδύνους, καθώς και στην εξέλιξη και την πορεία της με την πάροδο του χρόνου. Οι κλινικοί κίνδυνοι HF μπορεί να ποικίλουν από μειωμένη καρδιακή λειτουργία και τακτικές νοσηλείες, μέχρι καρδιακά επεισόδια και θνησιμότητα. Υπάρχει ανάγκη για μια εξατομικευμένη ιατρική προσέγγιση για την προσαρμογή των μοντέλων περίθαλψης (δηλ. αλλαγές στον τρόπο ζωής, φάρμακα, παρεμβάσεις) στο προφίλ κινδύνου κάθε ασθενούς με HF και, ως εκ τούτου, βελτιστοποίηση των κλινικών αποτελεσμάτων. Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης (AI) που εκπαιδεύονται από καρδιαγγειακά δεδομένα πολλαπλών πηγών έχουν τη δυνατότητα να αναλύσουν τα ακριβή χαρακτηριστικά κάθε ασθενούς και να προβλέψουν την πιθανή πορεία τους σε πρώιμο στάδιο. Ωστόσο, οι υπάρχουσες μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να απέχουν πολύ από την κλινική μεταφορά και υιοθέτηση λόγω ενός κοινού και βασικού περιορισμού: η αξιοπιστία και η αποδοχή τους τόσο από τους καρδιολόγους όσο και από τους ασθενείς δεν έχουν επιτευχθεί. Το AI4HF θα αναπτύξει τις πρώτες αξιόπιστες λύσεις AI για εξατομικευμένη εκτίμηση κινδύνου και διαχείριση ασθενών με HF. Το έργο θα βασιστεί σε ένα μοναδικό σύνολο αρχείων μεγάλων δεδομένων, αξιόπιστων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης, υπολογιστικών εργαλείων και κλινικών αποτελεσμάτων από μεγάλα έργα καρδιολογίας που χρηματοδοτούνται από την ΕΕ. Για να ελεγχθεί η αποτελεσματικότητα , η αμεροληψία, η διαφάνεια, η χρηστικότητα και η δυνατότητα μεταφοράς, η επικύρωση πραγματοποιείται σε οκτώ κλινικά κέντρα τόσο σε χώρες υψηλού όσο και χαμηλού προς μεσαίου εισοδήματος στην ΕΕ και διεθνώς. Το AI4HF θα αναπτύξει ένα ολοκληρωμένο και τυποποιημένο μεθοδολογικό πλαίσιο για αξιόπιστη και δεοντολογική ανάπτυξη και αξιολόγηση AI με βάση τις κατευθυντήριες γραμμές FUTURE-AI που αναπτύχθηκαν από τα μέλη της κοινοπραξίας. Το AI4HF θα υλοποιηθεί μέσω συνεχούς πολυμερούς συμμετοχής, λαμβάνοντας υπόψη τις κλινικές ανάγκες και τις προτιμήσεις των ασθενών, καθώς και τις κοινωνικο-δεοντολογικές και κανονιστικές προοπτικές.

Κοινοπραξία

STICHTING NETHERLANDS HEART INSTITUTE (NL-HI), Ολλανδία
UNIVERSITAT DE BARCELONA (UB), Ισπανία
ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS (CERTH), Ελλάδα
BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION (BSC CNS), Ισπανία
SRDC YAZILIM ARASTIRMA VE GELISTIRME VE DANISMANLIK TICARET ANONIM SIRKETI (SRDC), Τουρκία
FUNDACIO HOSPITAL UNIVERSITARI VALL D’HEBRON – INSTITUT DE RECERCA (VHIR), Ισπανία
FAKULTNI NEMOCNICE U SV. ANNY V BRNE (ICRC Brno), Τσεχία
MUHIMBILI UNIVERSITY OF HEALTH AND ALLIED SCIENCES (MUHAS), Τανζανία
CENTRO DE INVESTIGACIONES TECNOLOGICAS, BIOMEDICAS Y MEDIOAMBIENTALES (CITBM), Περού
SHINE 2EUROPE LDA (SHINE), Πορτογαλία
REGENOLD GMBH (regenold GmbH), Γερμανία
SOCIETE EUROPEENNE DE CARDIOLOGIE (ESC/ SEC), Γαλλία
EUROPEAN HEART NETWORK AISBL (EHN), Βέλγιο
UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT (UMC UTRECHT), Ολλανδία
ACADEMISCH MEDISCH CENTRUM BIJ DE UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM (AMC), Ολλανδία