ΔΕΛΤΙΟ

Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη καινοτόμων τεχνικών αναπαράστασης, ανάλυσης και εξαγωγής σημασιολογικής πληροφορίας για τη διαχείριση πολυμεσικού υλικού με έμφαση στην εφαρμογή σε περιεχόμενο τηλεοπτικών δελτίων ειδήσεων. Τα τελευταία χρόνια παράλληλα με την τεράστια ανάπτυξη των υπολογιστών και των τεχνολογιών δικτύων, ιδίως στα Μέσα Μαζικής Ενημέρωσης (ΜΜΕ), παρατηρείται και σημαντική αύξηση του όγκου του διαθέσιμου πολυμεσικού περιεχομένου. Οι εξελίξεις στις μεθόδους ψηφιοποίησης, συμπίεσης και πρόσβασης παρέχουν δυνατότητες για ακόμη μεγαλύτερη αύξηση του διαθέσιμου ψηφιακού υλικού. Ιδιαίτερα στο χώρο της παραγωγής και διανομής περιεχομένου ειδήσεων, ψηφιακές μορφές αναπαράστασης αντικαθιστούν ολοένα και περισσότερο τις παραδοσιακές μορφές. Το πρόβλημα που προκύπτει δεν είναι πλέον η ψηφιοποίηση και παραγωγή του ψηφιακού περιεχομένου, αλλά η οργάνωσή του, η ευκολία στην πρόσβαση και τελικά η αξιοποίησή του.

Για την επίλυση του παραπάνω προβλήματος απαιτείται η όσο το δυνατό αυτοματοποιημένη σημασιολογική ανάλυση πολυμεσικού περιεχομένου με στόχο την εξαγωγή γνώσης. Για παράδειγμα, απαιτούνται συστήματα τα οποία θα μπορούν να ξεχωρίσουν από ένα τηλεοπτικό δελτίο ειδήσεων διαφορετικά τμήματα (που αναφέρονται π.χ. σε ρεπορτάζ, πολιτικές ομιλίες, δελτία καιρού, κλπ), ή ακόμα και να ανιχνεύσουν θεματικό περιεχόμενο (όπως π.χ. «σκηνές μάχης από τον Περσικό Κόλπο»). Παρόλο που η περιγραφή της πληροφορίας πολυμέσων έχει προοδεύσει πολύ τα τελευταία χρόνια, ο ρυθμός προόδου της αυτόματης εξαγωγής μιας τέτοιας περιγραφής από περιεχόμενο πολυμέσων, και ειδικότερα του σημασιολογικού τμήματος, είναι μάλλον αργός, κυρίως λόγω των περιορισμών που παρουσιάζουν οι σύγχρονοι αλγόριθμοι ανάλυσης περιεχομένου πολυμέσων.

Το παρόν έργο θα χρησιμοποιήσει καινοτόμες τεχνικές ανάλυσης που βασίζονται σε ένα ολοκληρωμένο μοντέλο αναπαράστασης και σε συνδυασμό με χρήση συλλογιστικής με ασάφεια και τεχνικών μηχανικής μάθησης θα δοθεί η δυνατότητα σημασιολογικής ανάλυσης του πολυμεσικού υλικού με σύντηξη (fusion) πληροφορίας από πολλαπλά μέσα (π.χ. video, εικόνα, κείμενο, ήχο). Αξιοποιώντας τις πρόσφατες εξελίξεις αναπαράστασης γνώσης στα πλαίσια του Σημασιολογικού Ιστού, θα χρησιμοποιηθεί η γλώσσα OWL για τη δημιουργία και διαχείριση των οντολογιών που θα αποτελέσουν το ενιαίο μοντέλο αναπαράστασης, ενώ από την άλλη πλευρά, το περιεχόμενο πολυμέσων θα περιγράφεται όπου είναι δυνατό από περιγραφείς και σχήματα περιγραφής του προτύπου MPEG-7. Για τους κανόνες, στους οποίους βασίζεται η σύντηξη μεταπληροφορίας από εικόνα, βίντεο και ήχο, χρησιμοποιείται η γλώσσα RuleML, η οποία ορίζει ένα πλαίσιο για τη συγγραφή κανόνων στον σημασιολογικό ιστό. Το αποτέλεσμα της ερευνητικής και αναπτυξιακής δραστηριότητας θα επιτρέψει την αυτόματη ανάλυση περιεχομένου πολυμέσων, την εξαγωγή γνώσης με αποτέλεσμα την (ημι-)αυτόματη δημιουργία μεταδεδομένων, καθώς και την υποστήριξη υπηρεσιών ευφυούς, σημασιολογικής αναζήτησης περιεχομένου. Το τελικό αποτέλεσμα του έργου θα είναι ένα σύστημα ανάλυσης τηλεοπτικών δελτίων ειδήσεων το οποίο θα παρέχει δυνατότητες έξυπνης αναζήτησης σε αρχεία ψηφιακού τηλεοπτικού υλικού.

Κοινοπραξία

Athens Technology Center ABETE
Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης – ΙΠΤΗΛ
Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών Επιστημών «Δημόκριτος»
Ερευνητικό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο Επικοινωνιών και Υπολογιστών
ΑΘΗΝΑΙΚΟ ΠΡΑΚΤΟΡΕΙΟ ΕΙΔΗΣΕΩΝ