Logo

Προσωπικό

Κος Αθανάσιος Ψάλτης

Βοηθός Έρευνας

  • Δίπλωμα Μηχανικού Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & Δικτύων, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας (2011)
  • Μεταπτυχιακό, με ειδίκευση στις Τεχνολογίες Παιχνιδιών και Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου της Ουτρέχτης (2013)
Ο Αθανάσιος Ψάλτης έλαβε το μεταπτυχιακό δίπλωμα ειδίκευσης απο το τμήμα της Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου της Ουτρέχτης (2013), ενω το δίπλωμα του Μηχανικού Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & Δικτύων από το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας (2011). Η Διπλωματική του εργασία αφορούσε την ανάπτυξη αλγορίθμων για την αλληλεπίδραση και την κατηγοριοποίηση των συναισθημάτων απο βίντεο. Έχει εργαστεί επαγγλματικά ως προγραμματιστής παιχνιδιών. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν γραφικά υπολογιστών, υπολογιστική όραση, εικονική πραγματικότητα, ανακατασκευής 3Δ μοντέλων, συναισθηματική υπολογιστική και αναγνώριση δραστηριότητας. Από τον Ιανουάριο του 2015 εργάζεται ως βοηθός έρευνας στο Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεματικής (Ι.Π.ΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης. (Ε.Κ.Ε.Τ.Α.).

Προσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (21)

  • A. Kastellos, A. Psaltis, C. Z. Patrikakis, P. Daras, "FedHARM: Harmonizing Model Architectural Diversity in Federated Learning.", In Proc. of the European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Milan, Italy.
  • A. Psaltis, A. Kastellos, C. Z. Patrikakis, P. Daras, "FedLID: Self-Supervised Federated Learning for Leveraging Limited Image Data.",In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 1039-1048), Oct 2023.
  • A. Psaltis, C. Chatzikonstantinou, C. Z. Patrikakis, P. Daras, "FedRCIL: Federated Knowledge Distillation for Representation based Contrastive Incremental Learning.",Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, 2023, pp. 3463-3472
  • A. Psaltis, C. Z. Patrikakis, P. Daras, "Deep Multi-modal Representation Schemes for Federated 3D Human Action Recognition.", Computer Vision – ECCV 2022 Workshops. ECCV 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13806. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-25075-0_24
  • G. Kalitsios, L. Lazaridis, A. Psaltis, A. Axenopoulos, P. Daras, "Vision-Enhanced System For Human-Robot Disassembly Factory Cells: Introducing A New Screw Dataset", , IEEE International Conference on Robotics and Computer Vision (ICRCV), Sep 2022.
Επικοινωνία
Κος Αθανάσιος Ψάλτης
Κτήριο Β - Γραφείο 0.3

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
1ο χλμ Θέρμης - Πανοράματος, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2310 464160 (εσωτ. 142)
Fax: +30 2310 464164
Email: at.psaltis@iti.gr

Μετάβαση στο περιεχόμενο