Logo

Προσωπικό

Δρ. Αθανάσιος Ψάλτης

Μεταδιδακτορικός Ερευνητής

  • Δίπλωμα Μηχανικού Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & Δικτύων, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Ελλάδα (2011)
  • MSc. Τεχνολογίες Παιχνιδιών και Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου της Ουτρέχτης, Ολλανδία (2013).
  • PhD. Ηλεκτρολόγος και Ηλεκτρονικός Μηχανικός, Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, Ελλάδα (2024) - Ερευνητικό αντικείμενο: Αλγόριθμοι ιδιωτικότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, υπολογιστική όραση, και ομοσπονδιακή μάθηση.

Ο Δρ. Αθανάσιος Ψάλτης είναι Μεταδιδακτορικός Ερευνητής στο Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (IΠΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ). Διαθέτει πολυετή εμπειρία στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη τεχνολογιών, καθώς και στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την εκπαίδευση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την επεξεργασία εικόνας και βίντεο. Έχει συμμετάσχει σε περισσότερα από 10 ερευνητικά έργα από το 2015 έως σήμερα, αναλαμβάνοντας ενεργό ρόλο τόσο στην εκπόνηση όσο και στον συντονισμό ερευνητικής δραστηριότητας σε τεχνολογίες υπολογιστικής όρασης, καθώς και σε τεχνολογίες ανάλυσης και σύντηξης πολυμεσικών δεδομένων. Το ακαδημαϊκό του έργο περιλαμβάνει περισσότερες από 25 δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια, εστιάζοντας σε τομείς όπως η υπολογιστική όραση, η ομοσπονδιακή μάθηση και η ιδιωτικότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Προσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (21)

  • A. Kastellos, A. Psaltis, C. Z. Patrikakis, P. Daras, "FedHARM: Harmonizing Model Architectural Diversity in Federated Learning.", In Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Milan, Italy.
  • A. Psaltis, A. Kastellos, C. Z. Patrikakis, P. Daras, "FedLID: Self-Supervised Federated Learning for Leveraging Limited Image Data.",In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 1039-1048), October 2023.
  • A. Psaltis, C. Chatzikonstantinou, C. Z. Patrikakis, P. Daras, "FedRCIL: Federated Knowledge Distillation for Representation based Contrastive Incremental Learning.",In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, 2023, pp. 3463-3472
  • A. Psaltis, C. Z. Patrikakis, P. Daras, "Deep Multi-modal Representation Schemes for Federated 3D Human Action Recognition.", Computer Vision – ECCV 2022 Workshops. ECCV 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13806. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-25075-0_24
  • G. Kalitsios, L. Lazaridis, A. Psaltis, A. Axenopoulos, P. Daras, "Vision-Enhanced System For Human-Robot Disassembly Factory Cells: Introducing A New Screw Dataset.", IEEE International Conference on Robotics and Computer Vision (ICRCV), September 2022.
Επικοινωνία
Δρ. Αθανάσιος Ψάλτης
Κτήριο Α - Γραφείο 2.5

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: 2311 257803
Fax: +30 2310 474128
Email: at.psaltis@iti.gr