Κος Αλέξανδρος Νιζάμης

Βοηθός Έρευνας

  • Δίπλωμα Μηχανικού Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων, Τμήμα ΗΜΜΥ, Πολυτεχνική Σχολή Π.Θ. (2013)
  • Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών, Τμήμα ΗΜΜΥ, Πολυτεχνική Σχολή Π.Θ. (2014)
Ο Αλέξανδρος Νιζάμης είναι απόφοιτος του τμήματος Μηχανικών Η/Υ της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Επίσης είναι κάτοχος μεταπτυχιακού διπλώματος ειδίκευσης στην Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών απο το ίδιο τμήμα. Τα ενδιαφέροντά του βρίσκονται στο κομμάτι της ανάπτυξης λογισμικού και των αλγορίθμων. Επίσης ασχολείται με την ανάπτυξη web και mobile εφαρμογών. Απο το Δεκέμβριο του 2016 εργάζεται ως ερευνητικός συνεργάτης στο Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης.

Προσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (32)

  • T. Kotsiopoulos, G. Papakostas, T. Vafeiadis, V. Dimitriadis, A. Nizamis, A. Bolzoni, D. Bellinati, D. Ioannidis, K. Votis, D. Tzovaras, P. Sarigiannidis, "Revolutionizing defect recognition in hard metal industry through AI explainability, human-in-the-loop approaches and cognitive mechanisms.", Expert Systems with Applications. 2024 Dec 1;255:124839.
  • T. Antamis, A. Drosou, T. Vafeiadis, A. Nizamis, D. Ioannidis, D. Tzovaras, "Interpretability of deep neural networks: A review of methods, classification and hardware.", Neurocomputing. 2024 Jul 17:128204.
  • A. Nizamis, R. A. Deshmukh, T. Vafeiadis, F. G. Valencia, M. J. Ariño, A. Schneider, D. Ioannidis, D. Tzovaras, "Application of a Visual and Data Analytics Platform for Industry 4.0 Enabled by the Interoperable Data Spine: A Real-World Paradigm for Anomaly Detection in the Furniture Domain.", In Enterprise Interoperability X: Enterprise Interoperability Through Connected Digital Twins 2024 Mar 21 (pp. 37-48). Cham: Springer International Publishing.
  • A. Nizamis, G. Schlake, G. Siachamis, V. Dimitriadis, C. Patsonakis, C. Beecks, D. Ioannidis, K. Votis, D. Tzovaras, "Designing a Marketplace to Exchange AI Models for Industry 5.0.", In Artificial Intelligence in Manufacturing: Enabling Intelligent, Flexible and Cost-Effective Production Through AI 2023 Sep 28 (pp. 27-41). Cham: Springer Nature Switzerland.
  • R. Sofia, C. Coutinho, G. Scivoletto, G. Insolvibile, R. Deshmukh, A. Schneider, V. Damjanovic-Behrendt, F. Gigante, U. Wajid, A. Nizamis, D. Ioannidis, T. Mastos, "The EFPF Approach to Manufacturing Applications Across Edge-cloud Architectures.", In Shaping the Future of IoT with Edge Intelligence-How Edge Computing Enables the Next Generation of IoT Applications, River Publishers Series in Communications and Networking, 2023. https://www.researchgate.net/publication/373736124_The_EFPF_Approach_to_Manufacturing_Applications_Across_Edge-cloud_Architectures
Επικοινωνία
Κος Αλέξανδρος Νιζάμης
Κτήριο Γ (Γκάνας) - Γραφείο B13

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
9ο χλμ, Θεσσαλονίκης - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Email: alnizami@iti.gr

Μετάβαση στο περιεχόμενο