Logo

Προσωπικό

Δρ. Φώτης Καλαγάνης

Μεταδιδακτορικός Ερευνητής

  • Πτυχίο Πληροφορικής, Τμήμα Πληροφορικής Α.Π.Θ. (2013)
  • Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στα Ψηφιακά Μέσα, Τμήμα Πληροφορικής Α.Π.Θ. (2016)

Ο Φώτης Καλαγάνης αποφοίτησε από το τμήμα Πληροφορικής του Α.Π.Θ. το 2013 και τρία αργότερα (2016) έλαβε μεταπτυχιακό δίπλωμα με τίτλο «Ψηφιακά Μέσα και Υπολογιστική Νοημοσύνη» από το ίδιο πανεπιστήμιο. Κατά την διάρκεια των μεταπτυχιακών του σπουδών έλαβε διάκριση για τις εξαιρετικές ακαδημαϊκές επιδόσεις του. Από το 2016 είναι υποψήφιος διδάκτορας στο τμήμα Πληροφορικής του Α.Π.Θ. Η διδακτορική του έρευνα αφορά την ανάπτυξη τεχνικών Υπολογιστικής Νοημοσύνης στις Νευροεπιστήμες με έμφαση στις Διεπαφές Εγκεφάλου-Υπολογιστή. Ταυτόχρονα εργάζεται στο ΕΚΕΤΑ σαν βοηθός έρευνας όπου ασχολείται κυρίως με την δημιουργία αλγορίθμων Υπολογιστικής Νοημοσύνης με εφαρμογές στις Διεπαφές Εγκεφάλου-Υπολογιστή. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιέχουν επεξεργασία σήματος, τεχνικές βαθιάς υπολογιστικής μάθησης, μιγαδικούς πυρήνες και μη-Ευκλείδεια γεωμετρία με εφαρμογές στην Υπολογιστική Νευροεπιστήμη. Η ερευνητική του δουλειά έχει δημοσιευθεί σε έγκριτα διεθνή περιοδικά και συνέδρια.

Προσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (23)

  • N. Lazaridis, K. Georgiadis, F. Kalaganis, G. Kordopatis-Zilos, S. Papadopoulos, S. Nikolopoulos, I. Kompatsiaris, "The Visual Saliency Transformer Goes Temporal: TempVST for Video Saliency Prediction.", IEEE Access, August 2024. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3436585
  • V. Oikonomou, K. Geordiadis, F. Kalaganis, S. Nikolopoulos, I. Kompatsiaris, "Prediction of Successful Memory Formation during Audiovisual advertising using EEG signals.", In IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI), Singapore, 2024 pp. 1111-1116. DOI: 10.1109/CAI59869.2024.00200
  • F. P. Kalaganis, K. Georgiadis, V. P. Oikonomou, S. Nikolopoulos, N. A. Laskaris, I. Kompatsiaris, "Exploiting Approximate Joint Diagonalization for Covariance Estimation in Imagined Speech Decoding.", In: Liu, F., Zhang, Y., Kuai, H., Stephen, E.P., Wang, H. (eds) Brain Informatics. BI 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13974. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43075-6_35
  • K. Georgiadis, F. P. Kalaganis, V. P. Oikonomou, S. Nikolopoulos, N. A. Laskaris, I. Kompatsiaris, "Harneshing the Potential of EEG in Neuromarketing with Deep Learning and Riemannian Geometry.", In: Liu, F., Zhang, Y., Kuai, H., Stephen, E.P., Wang, H. (eds) Brain Informatics. BI 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13974. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43075-6_3
  • K. Georgiadis, F. P. Kalaganis, K. Riskos, E. Matta, V. P. Oikonomou, I. Yfantidou, D. Chantziaras, K. Pantouvakis, S. Nikolopolos, N. A. Laskaris, I. Kompatsiaris, "NeuMa - the absolute Neuromarketing dataset en route to an holistic understanding of consumer behaviour.", Sci Data 10, 508 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02392-9
Επικοινωνία
Δρ. Φώτης Καλαγάνης
Κτήριο Α - Γραφείο 2.2

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257766
Fax: +30 2310 474128
Email: fkalaganis@iti.gr

Μετάβαση στο περιεχόμενο