Logo

Προσωπικό

Δρ. Κωνσταντίνος Γεωργιάδης

Μεταδιδακτορικός Ερευνητής

  • Πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών Π.Κ. (2013)
  • ΜΔΕ Ψηφιακά Μέσα Α.Π.Θ. (2015)

Ο Γεωργιάδης Κωνσταντίνος αποφοίτησε από τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Κρήτης το 2013 και το 2015 ολοκλήρωσε το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα Ψηφιακά Μέσα του τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης.
Αυτή τη στιγμή είναι Υποψήφιος Διδάκτορας του τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης.
Από τον Ιούλιο του 2015 εργάζεται ως βοηθός έρευνας στο Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεματικής (Ι.Π.ΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης(Ε.Κ.Ε.Τ.Α.). Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν μεταξύ άλλων: Επεξεργασία Βιοϊατρικού Σήματος και Εικόνας, Μηχανική Μάθηση και Διεπαφές Ανθρώπου – Υπολογιστή.

Προσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (40)

  • N. Lazaridis, K. Georgiadis, F. Kalaganis, G. Kordopatis-Zilos, S. Papadopoulos, S. Nikolopoulos, I. Kompatsiaris, "The Visual Saliency Transformer Goes Temporal: TempVST for Video Saliency Prediction.", IEEE Access, August 2024. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3436585
  • E. Skartados, K. Georgiadis, M. K. Yucel, I. Koskinas, A. Domi, A. Drosou, B. Manganelli, A. S. Garriga, "TRICKVOS: A Bag of Tricks for Video Object Segmentation.", 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Kuala Lumpur, Malaysia, 2023, pp. 2430-2434, doi: 10.1109/ICIP49359.2023.10222050
  • F. P. Kalaganis, K. Georgiadis, V. P. Oikonomou, S. Nikolopoulos, N. A. Laskaris, I. Kompatsiaris, "Exploiting Approximate Joint Diagonalization for Covariance Estimation in Imagined Speech Decoding.", In: Liu, F., Zhang, Y., Kuai, H., Stephen, E.P., Wang, H. (eds) Brain Informatics. BI 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13974. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43075-6_35
  • K. Georgiadis, F. P. Kalaganis, V. P. Oikonomou, S. Nikolopoulos, N. A. Laskaris, I. Kompatsiaris, "Harneshing the Potential of EEG in Neuromarketing with Deep Learning and Riemannian Geometry.", In: Liu, F., Zhang, Y., Kuai, H., Stephen, E.P., Wang, H. (eds) Brain Informatics. BI 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13974. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43075-6_3
  • K. Georgiadis, F. P. Kalaganis, K. Riskos, E. Matta, V. P. Oikonomou, I. Yfantidou, D. Chantziaras, K. Pantouvakis, S. Nikolopolos, N. A. Laskaris, I. Kompatsiaris, "NeuMa - the absolute Neuromarketing dataset en route to an holistic understanding of consumer behaviour.", Sci Data 10, 508 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02392-9
Επικοινωνία
Δρ. Κωνσταντίνος Γεωργιάδης
Κτήριο Α - Γραφείο 2.3

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257737
Fax: +30 2310 474128
Email: kostas.georgiadis@iti.gr

Μετάβαση στο περιεχόμενο