Αξενόπουλος Απόστολος – Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών

Προσωπικό

Δρ. Απόστολος Αξενόπουλος

Μεταδιδακτορικός Ερευνητής

Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών, Α.Π.Θ. (2003)
MSc, Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών, Α.Π.Θ. (2008)
Διδακτορικό Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας (2014)

Ο Απόστολος Αξενόπουλος από το Νοέμβριο του 2003 εργάζεται ως συνεργαζόμενος ερευνητής στο Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (Ι.Π.ΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης. (Ε.Κ.Ε.Τ.Α.), όπου έχει συμμετάσχει σε πάνω από 10 ερευνητικά έργα. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν επεξεργασία, αναζήτηση και ανάκτηση 3Δ αντικειμένων με βάση το περιεχόμενο, βιοπληροφορική, εφαρμογές πολυμέσων και τεχνολογίες διαδικτυακών εφαρμογών. Έχει συγγράψει πάνω από 30 δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά με κριτές, κεφάλαια βιβλίων και διεθνή συνέδρια, και είναι κριτής σε διεθνή περιοδικά και συνέδρια. Επίσης, είναι Member IEEE.

Προσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (61)

A. M. Papadopoulos, A. Iatrou, A. Axenopoulos, P. Ghia, K. Stamatopoulos, F. Alvarez, P. Daras, "DeepSurf2-FF: Introducing Force Fields in Deep Learning for Improving in-Silico Prediction of Bcr-Antigen Interactions in B Cell Lymphomas.",66th ASH Annual Meeting and Exposition, December 7-10, 2024, in San Diego, California.
I. Gkekas, S. Katsamakas, S. Mylonas, T. Fotopoulou, G. Ε. Magoulas, A. C. Tenchiu, M. Dimitriou, A. Axenopoulos, N. Rossopoulou, S. Kostova, E. E. Wanker, T. Katsila, D. Papahatjis, V. G. Gorgoulis, M. Koufaki, I. Karakasiliotis, T. Calogeropoulou, P. Daras, S. Petrakis, "AI Promoted Virtual Screening, Structure-Based Hit Optimization, and Synthesis of Novel COVID-19 S-RBD Domain Inhibitors.",Journal of Chemical Information and Modeling, JCIM 2024 64 (22), 8562-8585. DOI: 10.1021/acs.jcim.4c01110
K. Pliatsika, I. Gkekas, S. Mylonas, S. Katsamakas, E. Pechlivani, L. J. Berg, A. Axenopoulos, B. van de Warrenburg, K. Xanthopoulos, P. Daras, M. Peitz, S. Petrakis, "An AI-predicted chemical compound suppresses ATXN1 protein aggregation and rescues iNSC-derived SCA1 neurons from cell death.",International Congress for Ataxia Research, ICAR 2024, November 2024, London, UK.
A. M. Papadopoulos, A. Iatrou, A. Axenopoulos, A. Agathangelidis, K. Stamatopoulos, P. Daras, "DeepSurf2.0: A Deep Learning Approach for Predicting Interactions of B Cell Receptors With Antigens.", Blood, 203, San Diego, California, 9-12 December 2023, (accepted).
A. M. Papadopoulos, A. Iatrou, A. Axenopoulos, A. Agathangelidis, K. Stamatopoulos , P. Daras, "DeepSurf2. 0: A Deep Learning Approach for Predicting Interactions of B Cell Receptors with Antigens.", Blood 142 (2023): 3930.

Επικοινωνία

Δρ. Απόστολος Αξενόπουλος

Κτήριο Α - Γραφείο 2.5

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257801
Fax: +30 2310 474128
Email: axenop@iti.gr