Η εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με την χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης απαιτεί την ύπαρξη μεγάλου όγκου σχολιασμένων δεδομένων (annotated data). Η μη επιτηρούμενη μάθηση (unsupervised learning) έχει ως σκοπό την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων με σκοπό την ανακάλυψη της δομής των δεδομένων εισόδου, κρυμμένων μοτίβων ή τεχνικές για να επιτύχει ένα στόχο.