Συμπεριλαμβάνονται θέματα πρακτικής πάνω στην ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης με στόχο τη δημιουργία προγνωστικών στρατηγικών συντήρησης εξοπλισμού δικτύων διανομής βάσει ιστορικών δεδομένων ή/και στη βελτίωση ενός υπάρχοντος εργαλείου ανάλυσης ροής φορτίου βάσει διαφορετικών επιπέδων διαθέσιμων μετρήσεων. Τα καθήκοντα του/της ασκούμενου/-ης μπορεί να περιλαμβάνουν την προεπεξεργασία δεδομένων εισόδου, τη δημιουργία διεπαφών χρήστη και τέλος, τη δημιουργία νέων κλάσεων ακολουθώντας συγκεκριμένο πρότυπο ανταλλαγής δεδομένων. Στα πλαίσια της πρακτικής άσκησης, ο/η ασκούμενος/-η θα μάθει να αναπτύσσει εφαρμογές με βάση ενός προτύπου δεδομένων (CIM), να εργάζεται μέσω συνεργατικής αρθρωτής ανάπτυξης λογισμικού και να αξιοποιεί πληθώρα δεδομένων εισόδου και εξόδου για δυναμικά μοντέλα πρόβλεψης τα οποία βρίσκουν εφαρμογή στον τομέα των Έξυπνων Δικτύων (Smart Grid).