Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) βασίζονται και διαμορφώνονται από δεδομένα που είναι όλο και πιο ιδιωτικά και ευαίσθητα. Επομένως, υπάρχει ανάγκη να διερευνηθούν οι προσεγγίσεις Μηχανικής Μάθησης που θα αξιοποιούν τις δυνατότητες της ΤΝ, ενώ ταυτόχρονα θα σέβονται και προστατεύουν τα δεδομένα, επιτρέποντας στους οργανισμούς να συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τους χρήστες τους χωρίς να διακυβεύεται το απόρρητο ενός ατόμου.