Το Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ), στο πλαίσιο υλοποίησης του ερευνητικού έργου «SECURE-BY-DESIGN IOT OPERATION WITH SUPPLY CHAIN CONTROL» – «DOSS», με αριθμό συμβολαίου 101120270, το οποίο χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή, μέσω του Προγράμματος Πλαισίου «HORIZON EUROPE», προτίθεται να απασχολήσει έκτακτο προσωπικό, με το οποίο θα συναφθεί σύμβαση ανάθεσης έργου και προσκαλεί φυσικά πρόσωπα να εκδηλώσουν το ενδιαφέρον τους για την ανάληψη του σχετικού έργου, σύμφωνα με τους όρους που αναφέρονται στη συνέχεια της παρούσας Πρόσκλησης.

Ειδικότητα: ΠΕ Πληροφορικής ή ΠΕ Μαθηματικών

Αντικείμενο: Ο/Η υποψήφιος/α, που θα επιλεγεί, αναμένεται να ασχοληθεί, στο πλαίσιο του Πακέτου Εργασίας 3 (WP 3), με την ανάπτυξη εργαλείων και μηχανισμών που θα βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη και τον εντοπισμό ευπαθειών σε εφαρμογές λογισμικού, με ιδιαίτερη έμφαση σε εφαρμογές του Διαδικτύου των Πραγμάτων (ΔτΠ). Πιο συγκεκριμένα, ο/η επιλεχθείς/είσα υποψήφιος/α αναμένεται να αναπτύξει μοντέλα μηχανικής μάθησης ικανά να προβλέπουν την ύπαρξη ευπαθειών σε τμήματα λογισμικού με βάση χαρακτηριστικά που θα αντλούνται από τον πηγαίο τους κώδικα, όπως είναι μετρικές λογισμικού, αποτελέσματα στατικής ανάλυσης, χαρακτηριστικά που αντλούνται μέσω τεχνικών εξόρυξης κειμένου, κ.ά. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην αξιοποίηση τεχνικών βαθιάς μάθησης και συγκεκριμένα στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models – LLMs), όπως είναι το GPT, το BERT και το Mistral. Τέλος, οι μηχανισμοί που θα παραχθούν θα επιτρέπουν τον εντοπισμό της ακριβής θέσης των ευπαθειών στον κώδικα του υπό ανάλυση τμήματος λογισμικού, όπως επίσης και τον τύπο των εντοπισθεισών ευπαθειών μέσω παροχής κατάλληλων μοντέλων μηχανικής μάθησης.

Η ορθή εκτέλεση και ο έλεγχος του παραδοτέου έργου θα πιστοποιείται με βεβαίωση παραλαβής και καλής εκτέλεσης του έργου, η οποία θα υπογράφεται από τον Επιστημονικά Υπεύθυνο του έργου.

Αριθμός Θέσεων: 1
Διάρκεια: 6 μήνες

Προθεσμία υποβολής 01/10/2024

Περισσότερες πληροφορίες στη συνημμένη προκήρυξη.