Στο πλαίσιο υλοποίησης της Πράξης με τίτλο «Ευφυές Σύστημα Εκτίμησης, Πρόληψης, Έξυπνης Διαχείρισης και Αξιοποίησης Βιοαποβλήτων» – «ΑΕ3νΑΟ» και κωδικό 5179224/ΚΜΡ6-0082241, η οποία έχει ενταχθεί στη Δράση «Επενδυτικά Σχέδια Καινοτομίας» με Κωδικό ΟΠΣ 4228 του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Κεντρική Μακεδονία 2014-2020» και του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Κεντρική Μακεδονία 2021-2027», που χρηματοδοτείται από την ΣΑΕΠ0081 με κωδικό πράξης ΣΑ (ενάριθμο) 2021ΕΠ00810045 και την ΣΑΕΠ0087 με κωδικό πράξης ΣΑ (ενάριθμο) 2023ΕΠ00870091 και συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ) και από εθνικούς πόρους, το Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ)/Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ) προτίθεται να απασχολήσει έκτακτο προσωπικό, με το οποίο θα συναφθεί σύμβαση ανάθεσης έργου και προσκαλεί φυσικά πρόσωπα να εκδηλώσουν το ενδιαφέρον τους για την ανάληψη του σχετικού έργου, σύμφωνα με τους όρους που αναφέρονται στη συνέχεια της παρούσας Πρόσκλησης.

Ειδικότητα: Πληροφορική ΠΕ ή συναφής ειδικότητα

Αντικείμενο: Ο/Η υποψήφιος/α, που θα επιλεγεί, αναμένεται να ασχοληθεί με τον σχεδιασμό και υλοποίηση μιας πλήρους διαδικτυακής πλατφόρμας για τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων έξυπνων κάδων αναερόβιας ζύμωσης, η οποία θα είναι διαθέσιμη στο χρήστη μέσω προγράμματος περιήγησης στο διαδίκτυο. Η είσοδος θα είναι δυνατή μόνο σε εξουσιοδοτημένους χρήστες μέσω συναφών τεχνικών, όπως εξουσιοδότηση και πιστοποίηση χρηστών (authorization & authentication) για την ασφαλή πρόσβαση στην πλατφόρμα. Επίσης, θα αναπτυχθούν διάφορες μέθοδοι επεξεργασίας και ανάλυσης των δεδομένων που θα συλλέγονται από τους κάδους και από τους χρήστες. Τεχνικές μηχανικής (machine learning) και βαθιάς μάθησης(deep learning) θα χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων από τα δεδομένα σχετικά με τα οργανικά απόβλητα, όπως τα ποσοστά των αποβλήτων που συλλέχθηκαν και μετατράπηκαν σε αξιοποιήσιμες μορφές ύλης αποφεύγοντας τη λύση ΧΥΤΑ. Επιπρόσθετα, η προτεινόμενη πλατφόρμα θα δίνει τη δυνατότητα πρόβλεψης που αφορούν μελλοντικές ποσότητες και αντίστοιχο κόστος (τιμές της αγοράς) συγκεκριμένων βιοαποβλήτων ώστε να είναι εφικτός ο βέλτιστος προγραμματισμός και η περαιτέρω επεξεργασία τους στη μονάδα διαχείρισης αποβλήτων με στόχο τη δημιουργία βίο-καυσίμων κ.ά.

Το επενδυτικό σχέδιο ΑΕ3νΑΟ επιδιώκει τη σχεδίαση και ανάπτυξη μιας ευφυούς πλατφόρμας για την αποτελεσματικότερη διαχείριση και βέλτιστη αξιοποίηση των αποβλήτων τροφίμων. Η ευφυής πλατφόρμα θα υποστηρίζει την παρακολούθηση του ποσοστού πλήρωσης και της λειτουργικής κατάστασης ‘ευφυών’ κάδων αναερόβιας ζύμωσης σε πραγματικό χρόνο και θα δεσμεύει τον εκάστοτε χρήστη σε ορθολογική διαχείριση απορριμμάτων με βραχυπρόθεσμο και μακροπρόθεσμο θετικό αντίκτυπο στο περιβάλλον και την οικονομία. Τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης θα χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση των δεδομένων και εξαγωγή συμπερασμάτων για την απόδοση ανακύκλωσης. Επίσης, θα αναπτυχθεί ευφυές ενσωματωμένο σύστημα αναγνώρισης και αυθεντικοποίησης πολλαπλών χρηστών μέσω εγκατάστασης αισθητήρα εγγύτητας, Bluetooth ή NFC tag που θα επιτρέπει την προσωποποιημένη χρήση του μηχανήματος και την καταγραφή της απόδοσης ανακύκλωσης των χρηστών. Παράλληλα, η ενσωμάτωση καινοτόμων στοιχείων παιχνιδοποίησης, συνοδευόμενα από ένα πολυεπίπεδο σύστημα επιβράβευσης, θα οδηγήσει στην αύξηση της ευαισθητοποίησης όλων των εμπλεκόμενων μερών.

Οι παραπάνω εργασίες θα υλοποιηθούν στο πλαίσιο των παρακάτω Ενοτήτων Εργασίας του έργου:

• ΕΕ2: Ολοκληρωμένη Πλατφόρμα Προσωποποιημένης Εκτίμησης, Πρόληψης, Έξυπνης διαχείρισης και Αξιοποίησης βιοαποβλήτων μέσω στοιχείων παιχνιδοποίησης
• ΕΕ3: Ανάπτυξη ευφυούς ενσωματωμένου συστήματος για την προληπτική συντήρηση και προσωποποιημένη συλλογή απορριμμάτων

Η ορθή εκτέλεση και ο έλεγχος του παραδοτέου έργου θα πιστοποιείται με βεβαίωση παραλαβής και καλής εκτέλεσης του έργου, η οποία θα υπογράφεται από τον Επιστημονικά Υπεύθυνο του έργου.

Αριθμός Θέσεων: 1
Διάρκεια: 2 μήνες

Προθεσμία υποβολής 11/03/2024

Περισσότερες πληροφορίες στη συνημμένη προκήρυξη.