Το Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ), στο πλαίσιο υλοποίησης του έργου «Medical Intelligence» με κωδικό PAR.025154, που χρηματοδοτείται από φορέα του ιδιωτικού τομέα, προτίθεται να απασχολήσει έκτακτο προσωπικό, με το οποίο θα συναφθεί σύμβαση ανάθεσης έργου και προσκαλεί φυσικά πρόσωπα να εκδηλώσουν το ενδιαφέρον τους για την ανάληψη του σχετικού έργου, σύμφωνα με τους όρους που αναφέρονται στη συνέχεια της παρούσας Πρόσκλησης.

Ειδικότητα: Θετικές Επιστήμες (Μαθηματικός ή Φυσικός)

Αντικείμενο: Ο/Η υποψήφιος/α, που θα επιλεγεί, αναμένεται να ασχοληθεί με τον καθορισμό των περιπτώσεων χρήσης του συστήματος , την ανάλυση των απαιτήσεων και τον καθορισμό των προδιαγραφών του συστήματος. Ο/Η υποψήφιος/α, που θα επιλεγεί, θα παρέχει, επίσης, υποστήριξη στην ανάπτυξη τεχνικών ανίχνευσης οντοτήτων (named entities) και των μεταξύ τους σχέσεων (relation extraction) με χρήση τεχνολογιών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) και σημασιολογικού ιστού (semantic web).

Οι παραπάνω εργασίες θα υλοποιηθούν στο πλαίσιο των παρακάτω Πακέτων Εργασίας του έργου:
• WP1: Ορισμός περιπτώσεων χρήσης, ανάλυση απαιτήσεων, προσαρμογή δεδομένων, δοκιμή & αξιολόγηση
• WP2: Αναγνώριση και εξαγωγή ιατρικών οντοτήτων (named entities) και των σχέσεων μεταξύ τους (relation extraction) με τη χρήση οντολογιών.

Ο/Η υποψήφιος/α, που θα επιλεγεί, αναμένεται να παρέχει υποστήριξη τόσο στις ερευνητικές
εργασίες όσο και στη συγγραφή έγγραφων αναφορών των εξής παραδοτέων του έργου:

• D1.1: Ορισμός περιπτώσεων χρήσης, απαιτήσεις τελικού χρήστη και συλλογή δεδομένων
• D1.2: Δοκιμές του συστήματος και αναφορά του αποτελέσματος της αξιολόγησης
• D2.1: Αναφορά της αξιολόγησης των οντολογιών και περιγραφή του προσαρμοσμένου μοντέλου οντολογίας.
• D2.2: Ανάπτυξη εργαλείων λογισμικού για την ανίχνευση οντοτήτων και των σχέσεων μεταξύ τους με χρήση οντολογιών.

Η ορθή εκτέλεση και ο έλεγχος του παραδοτέου έργου θα πιστοποιείται με βεβαίωση παραλαβής και καλής εκτέλεσης του έργου, η οποία θα υπογράφεται από τον Επιστημονικά Υπεύθυνο του έργου.

Αριθμός Θέσεων: 1
Διάρκεια: 3 μήνες

Προθεσμία υποβολής 11/09/2023

Περισσότερες πληροφορίες στη συνημμένη προκήρυξη.