Εκδήλωση ενδιαφέροντος (34776)
Image

Το Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ), στο πλαίσιο υλοποίησης του ερευνητικού έργου «Towards AI powered manufacturing services, processes, and products in an edge-to-cloud-knowlEdge continuum for humans [in-the-loop]» – «knowlEdge» με αριθμό συμβολαίου 957331, το οποίο χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή, μέσω του Προγράμματος Πλαισίου «HORIZON 2020», προτίθεται να απασχολήσει έκτακτο προσωπικό, με το οποίο θα συναφθεί σύμβαση ανάθεσης έργου και προσκαλεί φυσικά πρόσωπα να εκδηλώσουν το ενδιαφέρον τους για την ανάληψη του σχετικού έργου, σύμφωνα με τους όρους που αναφέρονται στη συνέχεια της παρούσας Πρόσκλησης.

Ειδικότητα: Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών ή Ηλεκτρολόγος Μηχανικός ή Πληροφορική ή συναφής ειδικότητα

Αντικείμενο: Οι υποψήφιοι, που θα επιλεγούν, αναμένεται να ασχοληθούν με τoν σχεδιασμό και την υλοποίηση μοντέλων μηχανικής και βαθιάς μάθησης (machine and deep learning), και αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence) για την ανάλυση δεδομένων από σύγχρονα εργοστάσια της Βιομηχανίας 4.0. (Industry 4.0). Οι αλγόριθμοι και τα μοντέλα, που θα αναπτυχθούν, αφορούν τόσο εφαρμογές υπολογιστικής νέφους (cloud) όσο και παρυφών (edge). Τα μοντέλα, που θα αναπτυχθούν, αναμένεται να είναι σχετικά με τη βελτιστοποίηση του πλάνου παραγωγής, καθώς και με την πρόβλεψη σφαλμάτων στα διάφορα στάδια της. Επιπλέον, οι υποψήφιοι που θα επιλεγούν, αναμένεται να ασχοληθούν με την ανάπτυξη μοντέλων για την ενίσχυση της λήψης αποφάσεων που αποτελεί βασικό μέρος της ολοκληρωμένης πλατφόρμας του έργου που θα αναπτυχθεί. Τέλος, ο υποψήφιοι, που θα επιλεγούν, αναμένεται να παρέχουν υποστήριξη στη συγγραφή των αντίστοιχων παραδοτέων του έργου.

Η ορθή εκτέλεση και ο έλεγχος του παραδοτέου έργου θα πιστοποιείται με βεβαίωση παραλαβής και καλής εκτέλεσης του έργου, η οποία θα υπογράφεται από τον Επιστημονικά Υπεύθυνο του έργου.

Αριθμός Θέσεων: 2
Διάρκεια: 9 μήνες

Προθεσμία υποβολής 07/03/2023

Περισσότερες πληροφορίες στη συνημμένη προκήρυξη.

Συνημμένα

Προκήρυξη (702,81 KB)
Μετάβαση στο περιεχόμενο