Εκδήλωση ενδιαφέροντος (31958)
Image

Το Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ), στα πλαίσια υλοποίησης του έργου «Towards AI powered manufacturing services, processes, and products in an edge-to-cloud-knowlEdge continuum for humans [in-the-loop]» – «knowlEdge», με αριθμό συμβολαίου 957331, το οποίο χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή, μέσω του Προγράμματος Πλαισίου «HORIZON 2020», προτίθεται να απασχολήσει έκτακτο προσωπικό, με το οποίο θα συναφθεί σύμβαση ανάθεσης έργου και προσκαλεί φυσικά πρόσωπα να εκδηλώσουν το ενδιαφέρον τους για την ανάληψη του σχετικού έργου, σύμφωνα με τους όρους που αναφέρονται στη συνέχεια της παρούσας Πρόσκλησης.

Ειδικότητα: Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών ή Πληροφορική ή συναφής ειδικότητα

Αντικείμενο: Οι υποψήφιοι, που θα επιλεγούν, αναμένεται να ασχοληθούν με τη διαχείριση δεδομένων από σύγχρονα εργοστάσια της Βιομηχανίας 4.0. (Industry 4.0) και την υλοποίηση και εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης (machine learning), και αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence) για την ανάλυση των δεδομένων αυτών. Τα μοντέλα που θα αναπτυχθούν θα είναι σχετικά με τη βελτιστοποίηση της παραγωγικής διαδικασίας σε ευφυή εργοστάσια, την πρόβλεψη σφαλμάτων και τον εντοπισμό ελλαττωματικών προϊόντων κατά την παραγωγή. Επιπλέον, οι υποψήφιοι, που θα επιλεγούν, αναμένεται να ασχοληθούν με την ανάπτυξη μοντέλων για την ενίσχυση της λήψης αποφάσεων που αποτελεί βασικό μέρος της ολοκληρωμένης πλατφόρμας του έργου που θα αναπτυχθεί. Τέλος, οι υποψήφιοι αναμένεται να παρέχουν υποστήριξη στη συγγραφή των αντίστοιχων παραδοτέων του έργου.

Η ορθή εκτέλεση και ο έλεγχος του παραδοτέου έργου θα πιστοποιείται με βεβαίωση παραλαβής και καλής εκτέλεσης του έργου, η οποία θα υπογράφεται από τον Επιστημονικά Υπεύθυνο του έργου.

Αριθμός Θέσεων: 2
Διάρκεια: 6 μήνες

Προθεσμία υποβολής 03/10/2022

Περισσότερες πληροφορίες στη συνημμένη προκήρυξη.

Συνημμένα

Προκήρυξη (907,44 KB)
Μετάβαση στο περιεχόμενο