Η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση (Industry 4.0) αλλάζει τον τρόπο λειτουργίας των εργοστασίων και δημιουργεί «έξυπνα εργοστάσια» που συνδυάζουν τη συλλογή δεδομένων και τους αυτοματισμούς με την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data), το διαδίκτυο των πραγμάτων (Internet of Things)…

Με την ολοένα αυξανόμενη εισαγωγή των τεχνολογιών ΒΙΜ στο κατασκευαστικό κλάδο, πολλαπλές εφαρμογές και εργαλεία μεταφέρονται κατευθείαν στο επίπεδο σχεδιασμού και αρχικής ανάλυσης μίας κτιριακής υποδομής. Στην παρούσα πρακτική ο/η ασκούμενος/η θα κληθεί να αναπτύξει εφαρμογές τύπου plug-in/add-on για…

Στο πλαίσιο της πρακτικής άσκησης θα ενσωματωθούν ασύρματοι κόμβοι αισθητήρων σε υπάρχον LoRa δίκτυο, θα γίνει μελέτη και χρήση μεθόδων χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας σε συστήματα που λειτουργούν με μπαταρία. Τα δεδομένα θα αποστέλλονται σε IoT πλατφόρμα, έπειτα από μετατροπή…

Η πρόβλεψη επικείμενων σφαλμάτων σε μια γραμμή παραγωγής μπορεί να μειώσει τα ελλαττωματικά προϊόντα καθώς και τον νεκρό χρόνο (downtime) μέσω της προληπτικής συντήρησης. Στόχος της πρακτικής είναι να αναπτυχθεί περαιτέρω υφιστάμενη μεθοδολογία για την πρόβλεψη μελλοντικών σφαλμάτων με…

Η πρακτική εργασία αφορά τη διερεύνηση και ανάπτυξη μεθόδων μετρικής και σημασιολογικής χαρτογράφησης για εξωτερικούς χώρους και καλλιέργειες, καθώς και μεθόδων για την αυτόνομη, ασφαλή πλοήγηση ρομποτικών συστημάτων στους χώρους αυτούς.

Η πρακτική εργασία αφορά τη διερεύνηση και την ανάπτυξη μεθόδων υπολογιστικής όρασης και ρομποτικού ελέγχου, με στόχο την παρακολούθηση και την αναγνώριση ανθρώπινων δραστηριοτήτων στο πλαίσιο εφαρμογών αλληλεπίδρασης και συνεργασίας ανθρώπου με ρομπότ υπηρεσιών

Η πρακτική εργασία αφορά τη διερεύνηση και ανάπτυξη μεθόδων για την αυτόνομη πλοήγηση αυτοκινούμενου οχήματος συμπεριλαμβάνοντας τεχνικές εντοπισμού κα αποφυγής εμποδίων καθώς και σχεδιασμού τροχιών και κινηματικού ελέγχου για την ασφαλή λειτουργία του αυτοκινούμενου οχήματος σε αστικούς εξωτερικούς χώρους.

Κατά την διάρκεια της πρακτικής ο φοιτητής θα κληθεί να υλοποιήσει αλγόριθμο μηχανικής (βαθιάς) μάθησης για αναγνώριση κατάστασης τρόμου σε ασθενείς με την νόσο του Παρκινσον(Αυτόνομες και έντονες ακούσιες κινήσεις).

Η πρακτική εργασία αφορά τη διερεύνηση και ανάπτυξη μεθόδων για την αυτόματη αναγνώριση αντικειμένων με τεχνικές μηχανικής μάθησης καθώς και για τον προσδιορισμό της θέσης και του προσανατολισμού τους στο χώρο με χρήση συστημάτων όρασης από μη επανδρωμένα αεροσκάφη…

Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) βασίζονται και διαμορφώνονται από δεδομένα που είναι όλο και πιο ιδιωτικά και ευαίσθητα. Επομένως, υπάρχει ανάγκη να διερευνηθούν οι προσεγγίσεις Μηχανικής Μάθησης που θα αξιοποιούν τις δυνατότητες της ΤΝ, ενώ ταυτόχρονα θα σέβονται και…