Η πρόβλεψη επικείμενων σφαλμάτων σε μια γραμμή παραγωγής μπορεί να μειώσει τα ελλαττωματικά προϊόντα καθώς και τον νεκρό χρόνο (downtime) μέσω της προληπτικής συντήρησης. Στόχος της πρακτικής είναι να αναπτυχθεί περαιτέρω υφιστάμενη μεθοδολογία για την πρόβλεψη μελλοντικών σφαλμάτων με…

Η πρακτική εργασία αφορά τη διερεύνηση και ανάπτυξη μεθόδων μετρικής και σημασιολογικής χαρτογράφησης για εξωτερικούς χώρους και καλλιέργειες, καθώς και μεθόδων για την αυτόνομη, ασφαλή πλοήγηση ρομποτικών συστημάτων στους χώρους αυτούς.

Η πρακτική εργασία αφορά τη διερεύνηση και την ανάπτυξη μεθόδων υπολογιστικής όρασης και ρομποτικού ελέγχου, με στόχο την παρακολούθηση και την αναγνώριση ανθρώπινων δραστηριοτήτων στο πλαίσιο εφαρμογών αλληλεπίδρασης και συνεργασίας ανθρώπου με ρομπότ υπηρεσιών

Η πρακτική εργασία αφορά τη διερεύνηση και ανάπτυξη μεθόδων για την αυτόνομη πλοήγηση αυτοκινούμενου οχήματος συμπεριλαμβάνοντας τεχνικές εντοπισμού κα αποφυγής εμποδίων καθώς και σχεδιασμού τροχιών και κινηματικού ελέγχου για την ασφαλή λειτουργία του αυτοκινούμενου οχήματος σε αστικούς εξωτερικούς χώρους.

Κατά την διάρκεια της πρακτικής ο φοιτητής θα κληθεί να υλοποιήσει αλγόριθμο μηχανικής (βαθιάς) μάθησης για αναγνώριση κατάστασης τρόμου σε ασθενείς με την νόσο του Παρκινσον(Αυτόνομες και έντονες ακούσιες κινήσεις).

Η πρακτική εργασία αφορά τη διερεύνηση και ανάπτυξη μεθόδων για την αυτόματη αναγνώριση αντικειμένων με τεχνικές μηχανικής μάθησης καθώς και για τον προσδιορισμό της θέσης και του προσανατολισμού τους στο χώρο με χρήση συστημάτων όρασης από μη επανδρωμένα αεροσκάφη…

Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) βασίζονται και διαμορφώνονται από δεδομένα που είναι όλο και πιο ιδιωτικά και ευαίσθητα. Επομένως, υπάρχει ανάγκη να διερευνηθούν οι προσεγγίσεις Μηχανικής Μάθησης που θα αξιοποιούν τις δυνατότητες της ΤΝ, ενώ ταυτόχρονα θα σέβονται και…

Η εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με την χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης απαιτεί την ύπαρξη μεγάλου όγκου σχολιασμένων δεδομένων (annotated data). Η μη επιτηρούμενη μάθηση (unsupervised learning) έχει ως σκοπό την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων με σκοπό την ανακάλυψη της…

Στα πλαίσια ερευνητικών έργων προκύπτουν ανάγκες ανάλυσης δορυφορικών δεδομένων. Τα δεδομένα αυτά συνήθως είναι οπτικές εικόνες ή δεδομένα ραντάρ. Η ανάλυση τους γίνεται με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού python και εξειδικευμένων βιβλιοθηκών για τη διαχείριση της γεωχωρικής πληροφορίας. Γίνεται…

Συμπεριλαμβάνονται θέματα πρακτικής πάνω στην ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης με στόχο τη δημιουργία προγνωστικών στρατηγικών συντήρησης εξοπλισμού δικτύων διανομής βάσει ιστορικών δεδομένων ή/και στη βελτίωση ενός υπάρχοντος εργαλείου ανάλυσης ροής φορτίου βάσει διαφορετικών επιπέδων διαθέσιμων μετρήσεων. Τα καθήκοντα του/της…